是 Meta 近年來推出的廣告定位新產品,有別於傳統的定位方式
↓ 系統目前預設的定位方式,就是 高效速成+ 廣告受眾
傳統的定位方式現在稱為「
傳統的方式是,你選什麼受眾,系統就投什麼受眾,非常明確。
而新的方式,高效速成,可以讓你什麼受眾都不用選,
系統的 AI 會自動幫你找受眾,然後投遞廣告給這些人。
傳統方式: 自己來選受眾,好處是,
新的方式: 系統來選受眾,好處是,
Meta 官方有提到,會使用「像素資料、轉換歷史記錄、先前的廣告參與度」來尋找,
所以由此可知,高效速成,其實混入了一些
以前傳統的投放方式,新客、再行銷,基本上都是清楚的分開的,
而高效速成,則是這兩種的混合體,
至於混合的比例是如何? 這無從得知,一切交由 AI 系統來判斷,
根據這個原理,其實就可以了解,
當你的廣告帳號,已經累積了大量的像素數據、轉換數據,
AI 系統,就很容易透過機器學習,來幫你找到適合的受眾,
因此「
通常會比「新建的帳號」成效更好,因為新建帳號中,根本沒數據。
數據較少的帳號,建議還是從傳統的定位先開始,訓練你的像素。
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使用高效速成,雖然是讓系統幫你找受眾,但你還是可以設定「
官方有提到,若你有給受眾建議,系統將優先鎖定符合此設定的廣告受眾,
然後才會去廣泛尋找,
使用 高效速成 時,系統歡迎你給他建議,
有建議的話,系統做投放時,就會優先考量你的建議,
但你也要知道,這還是和傳統的定位不同,因為
他參考多、參考少,系統自行認定,你無法控制,
( 就算你建議他投給女性,系統還是可能會投給男性 )
但通常來說,有給「受眾建議」能讓廣告學習的比較快,
如果有成效還不錯的受眾包,還是提供給系統參考會比較好。
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先談優點,
(1) 當高效速成廣告出來時,很多不擅長發想受眾的人,覺得
可以完全不用挑受眾,省下了不少廣告設定的時間
(2) 購買成本有時候是降低的,因為系統的控制權增加,
(3) 你沒想過的受眾,AI 就有可能把他找出來,增加了受眾的
(4) 廣告持續
系統就會自動幫您,尋找漏斗上層受眾去投遞,自動進行擴張
(5)
都很適合使用 高效速成,因為 數據多,就能讓機器學習運作得更好
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再來談缺點,
(1)
但有時灑太廣、有時鎖太緊,全憑系統自行判斷,受眾設定經常都只是建議,
要不要聽從你的建議,也是系統自行判斷。
(2) 常發生 Over Targeting
系統自動投放時,如果太偏向「既有的受眾訊號」,
受眾一天可能,被同一個廣告洗版幾十次,甚至持續一整個月,
因為演算法很看重「先前的廣告參與度」,最後會造成受眾反感,
因為不穩定性,可能一段時間後,又變成廣投,平均起來,從 Freq 數據就難以觀察。
(3) 做
高效速成 的受眾設定,完全都只是建議,系統只是參考,他不一定會遵守,
當你做再行銷時,屬於完全精準的定位,必須選擇傳統的定位方式。
(4) 經常發生
但因為 高效速成 的演算法,若眾多男性受眾去點了廣告,
系統就會認定這一個族群有高互動性,而大量將廣告投遞給這群人。
此外,網路上常會有人在養大量的假帳號,這些帳號為了讓自己像真人,
就會給貼文亂點讚,導致這些人成為了高互動的族群,也容易使演算法造成誤判。
(5)
流量 或 互動 的時候,如果交由系統自動選擇受眾,系統判斷的依據就是,
最可能「點」廣告的人,但有些人,他雖然做出了「點」的動作,
但他身上根本就沒有與產品相關的「興趣標籤」,這就會導致空有「互動」,
但毫無轉換價值的「受眾」,持續與你產生關係,
機器學習中有句話叫做「Garbage data In, Garbage result out.」
錯誤的受眾,會造成像素進行
並且也無法收集到高質量的再行銷受眾,這點是最需要注意的。
為了避免錯誤定位問題,使用 高效速成 廣告時,請務必經常查看
行銷活動>分析項目>
行銷活動>分析項目>
然後記得,點開你的廣告按讚列表,看看點讚的帳號,是否都是真人帳號,
避免系統因為一時的定位錯誤,導致廣告被大量投給一些,沒有興趣標籤的人。
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高效速成+ 廣告受眾 ( Advantage+ Audience ) 是 AI 時代的新產品,
有人說他好,有人說他壞,
我們的建議是,你只要
只在適合的時候使用他,他就會是你的最佳利器。
傳統定位、 AI 定位,都要嘗試,建立這些廣告活動,然後建立 AB 測試。
是好是壞,你都聽過,但都是發生在別人身上的,
到底發生在你身上,是哪一個,因素太多了,沒人會知道,
所以
以前小編的主管,告訴我們優化 Team,一個執行的原則,
「只要嘗試成本不高,就不要浪費時間去思考哪個好,
全部都嘗試,交由結果來告訴你哪個好。」
過了這麼多年,小編才發現,這句話是投手的至理名言,
真是永遠都不會錯的一句話~
文長,感謝您看到這裡,
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