很多客戶詢問這個問題時,其實想問的不是如何做設定,
是想知道廣告的架購該如何建構? 該如何配置每個廣告群組中的興趣?
下圖是FB 廣告的基本架構,一個廣告活動下,具有多個廣告組合,
然後每個廣告組合之下,放置了大約 5~9 個興趣標籤,
由於如果你選擇的地區是台灣,因為受眾人數相對較小,
所以興趣標籤的數量就會比較多,如果你選擇的是美國,
則每個廣告組合就可以只設定 1~3 個興趣即可,
總之基本的條件至少每一個廣告組合的受眾曝光可以達到100萬。
廣告素材的部分,也建議不要每個廣告組合,只給一個廣告素材,
如果只給一個素材,這樣便會錯過 ABTEST 的機會,
很多的時候,到底哪一個素材的成效會最好,說真的,
再怎麼專業的投手,也沒辦法和您保證,頂多是有一個感覺而已,
但由於測試並不難,FB 本身自己就有很優秀的演算法,能夠在進行測試後,
將預算全部都集中給成效最好的素材。
既然測試變的這麼簡單,何必要去猜哪個素材比較好呢?
就直接把你認為優秀的選手們,全部都放到起跑線上,直接讓他們 PK,
結果不就出來了嗎? 所以我們會建議一定要跑多個素材,有競爭才會有勝出,
建議放到 3~5 個素材,畢竟 2者之中的勝出者,和5者之中的勝出者,
你要將寶貴的預算,分配給哪個素材呢? 當然是 5者之中的勝出者。
廣告活動 = 某一次的宣傳計畫
廣告組合 = 某一群的宣傳對象
興趣標籤 = 背後代表者一種人
廣告素材 = 你想要溝通的內容
廣告剛開始在做測試的時候,老實說,投手們的心理幾乎都是這樣的狀態,
「我想要做一個宣傳,但不知道要和哪一族群做宣傳,要用哪一個內容來溝通? 預算要集中在哪,成效才能最好?」
這些在剛開始時都是不知道的,剛開始我們不可能直接知道哪個興趣會最好,無法直接鎖定單一興趣。
所以一開始我們會將受眾用「概念」來區分,讓一開始的範圍先夠大,之後再根據結果來縮減範圍。
假設我現在要宣傳一個區塊鏈的線上課程,但到底那些受眾會對這個課程有興趣呢?
如果你在 ftargeting,我們的工具中 搜尋區塊鏈,你會發現搜尋到的結果有 384 個興趣標籤,
如果你直接從中,隨機選了幾個你覺得適合的興趣,就直接開始投放,
這樣的作法,會讓你日後完全沒有可以優化的空間,因為到底哪個興趣成效最好你並不知道。
一個好的廣告架構,必須要「想擴大就擴大」、「想濃縮就濃縮」,具有高度的機動性。
所以建議一開始的時候,可以按照最主要的5個大類來區分,例如:
「喜歡元宇宙的人」、「喜歡比特幣的人」「喜歡人工智慧的人」「喜歡投資理財的人」「喜歡創業的人」...
你可以第一波先測試這 5 個概念,先讓這5個概念 PK,日後再測試更多你想到的其他概念,
這樣的架構擁有高度的機動性,未來如果你想要擴大投放,你也能清楚的知道,要從哪一個概念來擴大,
如果你想要濃縮,你也能清楚的知道,要從哪一個概念來濃縮。
以上的架構,測試了之後,假設你可能會發現,「元宇宙主題」和「比特幣主題」和「創業主題」成效都不錯,
你就可以再細分出裡面的興趣,讓每個興趣單獨成立 廣告組合,讓每個 廣告組合 變成 1 個興趣。
( 留下原本廣告組合中,受眾人數較多的興趣標籤 )
當你最終到達這樣的架構後,臉書系統自然就會將預算集中給成效最好的廣告組合,
然後你在上一階段表現不錯的廣告素材留下,不好的廣告素材剔除,例如 從5個減少到3個,
這個階段反而是更輕鬆的,你完全不需要再建構,你只需要的是去蕪存菁,做刪去法就好了,
靜靜的等待優化的結果,這是你第一階段的努力所應得的,
第二階段的廣告 ROAS,通常會在比第一階段,再高上好幾倍。
測試已經到了尾聲,但最後,別輕易浪費了你辛苦測試的結果,要讓它成為通往未來的基石,
你要去思考,為什麼這些興趣 成效最好,受眾喜歡的素材 是什麼,
未來再複製出更多類似的素材,繼續和這些高成效的「興趣標籤」用不同的解度做溝通,
讓高 ROAS 的廣告數量再增加,這是一個永遠不會結束的工作,因為再好的素材都是有生命週期的。
曝光飽和、素材疲乏、市場改變,都會讓廣告成效逐漸遞減,重複以上動作,不斷投測就是我們投手的日常。
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