相信近期有在投放臉書廣告的人都會有所感受，
轉換廣告成效怎麼一直在下滑？
目前成效下降，不只是我認識的投手們遇到，
連國外的各大社群都開始在討論這個問題，
這是全世界都發生的問題，FB 廣告發生什麼事了？
↓從年初開始，國外社群每天都被大量的FB成效問題洗版
許多人可能會說，是全世界經濟不好的影響造成的，
或許有關，但也未必，因為其他的廣告平台，像是Google、Tiktok
並沒有遇到這麼嚴重的成效下降問題。
所以根據我個人的經驗，以及詢問週邊朋友後，得到了一些看法與共識，
➡️ 1. 「是 Meta 推出的《高效速成+》 ASC 演算法所造成的」
➡️ 2. 「Google 從今年開始將全面中止第三方 cookie 追蹤」
為何我會這樣說？ ASC 確實讓廣告投放變得很簡單，
不擅長做受眾定位的人，都可以透過 AI 大幅的提升廣告成效，
這點無庸置疑是沒錯的，但問題慢慢地就會浮現。
由於 AI 就是一顆優秀的大腦，如果你使用 ASC，
就像是在利用這個優秀的操盤手，根據他的判斷，幫你找到對的人。
但問題是，當所有人都依賴這顆優秀的大腦時，數據真的夠嗎？
他對你的產品夠了解嗎？ 他對你受眾的購物決策夠了解嗎？
這會和你的產業、你累積的數據多寡、你的產品素材優異度，而有著不同的差異。
我們相信他某種程度上AI能了解，但實際上，要產生足夠的客製化行銷，數據還是遠遠不足，
整體來看，這會慢慢導致，收割轉換的速度，跟不上培養轉換的速度了，
當所有人都在使用 ASC 時，每一個品牌都在往相同的方向前進，
導致所有的廣告，都投遞在訊號最強烈的受眾上，
如同我剛才說的，因為 AI 不可能理解每一個人的產品/受眾對，
造成了投放的差異性根本不夠，使廣告產生了嚴重的競爭，
最終只會是具有最強 素材/產品/品牌，甚至是 預算大的人勝出。
環境初期可能問題不大，但是到了後期，最可能購買的人被消耗完了之後，
就會呈現廣告成效逐漸下跌的狀況。
這樣的情況何時會發生，都因人、因品牌、因產業而異。
臉書過往擁有強大的受眾行為資料庫，即使是在臉書以外的網站他都可以透過 Pixel
埋設第三方 cookie 來進行跨網域追蹤，
但隨著第三方 cookie 被禁，臉書擁有的轉換數據將會大減，同時 iOS、Safari 的隱私權政策，讓臉書連傳遞數據都出現問題，
數據大減之下，臉書未來判斷誰是購買者的能力從今年開始將會越來越弱。
詳細的技術面我們以後再來談。
也就是傳統漏斗式優化的老方法也要會
繼續使用 自訂受眾、興趣受眾、類似受眾、再行銷受眾、顧客檔案....
這些 Old School Method 才是讓臉書廣告多年在行銷界裡稱霸的功臣，
業界績效型的廣告代理商也都是兩者並用的。
不要想著可以用 AI 幫你解決所有投放問題，AI 不見得擁有那麼多的數據
能滿足所有人的轉換。
老方法對新手來說確實是麻煩，而且要學，但就是因為複雜，才有優化權，
才有選擇權，才有AB測試可能，才可以打穩根基，找到方向，一步步成長。
希望大家能了解我的意思，不懂的人再問我，感謝你看到此。
我知道有人 ASC 跑得很好，我有幾個朋友，他說他廣告成效沒有下滑，沒遇到我說的情況
如果你也是這樣，就忽略這篇貼文吧，這篇只要能幫到有相同狀況的人那就足夠了！
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